قیمت گذاری و حراج در شبکه های هوشمند برق به همراه یادگیری عامل به منظور متعادل کردن میزان مصرف

تکنولوژی شبکه های هوشمند برق با هدف استفاده از انرژی های پاک و تجدیدپذیر، افزودن هوشمندی و امکاناتی همچون مدیریت سمت درخواست، پاسخ به درخواست، قیمت گذاری های بلادرنگ و غیره ایجاد گردید. اوج مصرف برق سبب کاهش کارایی سیستم و قابلیت اطمینان آن می شود، به همین علت کاهش اوج مصرف یکی از مسئله های مهم در شبکه های هوشمند برق است. در پایان نامه ی حاضر شبکه هوشمند برق به صورت سیستم چندعامله ی هوشمند متشکل از دلال و مشتری های هوشمند(منزل های مسکونی) در نظر گرفته می شود. به منظور کاهش مصرف برق در ساعت های اوج مصرف همراه با بیشینه کردن رضایت مشتری ها و سود دلال، سه روش انتقال بار با استفاده از فرآیند تصمیم گیری مارکوف و یادگیری تقویتی، انتقال بار مبتنی بر دریافت بازخورد از کاربران و انتقال بار مبتنی بر منطق ریاضیاتی را ارائه کرده ایم. دلال به منظور تشویق مشتری ها به تغییر الگوی مصرفی و کاهش هزینه های مالی خود از قیمت گذاری متفاوتی در بازه ها استفاده می کند؛ همچنین به منظور تخصیص بار در بین عامل ها و بیشینه کردن رضایت جمعی، تخصیص بار در شرایط حراج چندواحده صورت می پذیرد. با ارزیابی روش های ارائه شده بر روی مجموعه داده های مصرف حقیقی برق منزل های مسکونی، بهبود نتایج روش های ارائه شده نسبت به روش های برش به نرخ میانگین، روش حریصانه و تصادفی مشاهده می شود.